在人工智能浪尖的數據標注公司該如何乘勢而起?

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數據標注是人工智能行業的基石,如果將人工智能比作金字塔,那么數據標注就是這座金字塔的地基。
人工智能機器學習需要龐大的基礎數據做支撐,這些數據主要來源于數據標注行業。此前人工智能相關企業關注的重點主要集中于算法、算力領域,對于標注數據的質量、數量等方面的重視程度不足,導致很多人工智能相關技術在落地的時候出現很多問題,影響了人工智能行業的發展。
目前,很多企業都意識到了標注數據質量的重要性,在質量與數量上提出了新的要求,整個數據標注行業也正在向著精細化的方向邁進。
在這樣的趨勢下,數據標注公司提高標注質量該這樣做:
1.使用效率更高的數據標注工具。
目前市面上很多標注工具的質量并不高,僅僅能滿足最基本的標注需求,需要根據行業需求的變化使用效率更高的標注工具,比如曼孚科技的標注工具;
2.提升數據標注員的素質。
隨著人工智能相關技術的逐步落地,標注數據的需求變得越來越專業化。醫學、法律等專業學科在數據標注領域的需求越來越多,需要數據標注公司提升標注員的基礎素質來滿足這些新的需求。

1拍控oJ
數據標注在計算機視覺方向比較吃香,數據標注主要用人工進行標注,可以和研究院或者和開發愛好者合作。目前我也在搞這方面,需要大量圖像數據你那有嗎?

備6016
2021-09-23 17:25:39 725查看 2回答

kudoyusaku
2021-09-23 17:34:14 652查看 2回答
2021-09-23 17:36:11 747查看 0回答
2021-09-23 17:36:23 675查看 0回答

子豪?
2021-09-23 17:44:34 802查看 3回答